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Experimento

 Principales conceptos para el diseño de experimentos que tienen como finalidad la medición de interfaces.

Una de las cosas más comunes que la gente pregunta cuando realiza estudios es: “¿Te gusta mi interfaz?”, y es una pregunta muy  natural pero es algo problemático en muchísimos niveles. Para empezar no es muy exacto, y a veces la gente intenta mejorarlo y perfeccionarlo haciendo algo como: “¿Cuánto te gusta mi interfaz en una escala del uno al cinco?” Y esto le añade como una pátina de cientificismo, pero en realidad es lo mismo. Además, como la gente es agradable, dirá: “Claro que me gusta tu interfaz”. Es el sesgo de deseabilidad social. Y esto puede ser especialmente fuerte cuando hay grandes diferencias sociales o culturales entre el experimentador y la gente con la que estás probando tu interfaz.

Lo importante es ser capaz de utilizar medidas específicas y preguntas concretas para obtener resultados significativos. El gran problema del “¿te gusta mi interfaz?” es, “¿comparado con qué?”. Una de las razones por las que la gente dice sí es que no hay un punto de comparación. También es importante pensar cosas como ¿cuál es la vara de medir?, ¿Qué constituye lo bueno en este campo? o ¿Qué medidas voy a usar?.

Las múltiples condiciones distintas que probamos es lo que manipulamos: por ejemplo, la ubicación de un enlace concreto en una página de búsqueda. Estas manipulaciones son variables independientes porque no dependen de lo que hace el usuario. Están bajo el control del experimentador. Luego mediremos lo que el usuario hace, y esas medidas se llaman variables dependientes porque dependen de lo que hace el usuario. Las medidas más comunes son:

  • Tiempo de completado de tareas. Por ejemplo, encontrar algo que quiero comprar, crear una cuenta nueva o pedir un artículo.
  • Precisión. ¿cuántos errores comete la gente?, ¿fueron estos errores fatales o fueron cosas de las que les fue fácil recuperarse rápidamente?
  • Memoria: ¿cuánto recuerda una persona después, o tras un periodo de no uso?
  • Respuesta emocional: ¿cómo se siente la persona sobre las tareas completadas? ¿Se sintieron con confianza o estuvieron estresados ¿Recomendaría el usuario este sistema a un amigo?

Así, las variables independientes son las cosas que manipulas, y las variables dependientes son las cosas que mides. ¿Cómo de fiable es tu experimento? Si se ejecuta otra vez, ¿verías los mismos resultados? Esa es la validez interna de un experimento. También es importante estudiar a la suficiente gente para que sea improbable que el resultado fue por casualidad. Podrías realizar el mismo estudio una y otra vez y obtener los mismos resultados, pero quizás no podría generalizarse para el mundo real, con lo que no tendría validez externa.

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